近幾個月，由人工智能技術驅動的自然語言處理模型ChatGPT引發全球廣泛關注，其火爆程度超乎人們想象。繼2022年年底以最快速度5天突破100萬注冊用戶之后，僅過了2個月，ChatGPT的月活用戶突破1億，引起各方關注。

ChatGPT是由人工智能研究實驗室OpenAI在2022年11月30日發布的一款由人工智能技術驅動的自然語言處理工具。ChatGPT中的GPT是Generative Pre-trained Transformer（生成型預訓練變換模型）的縮寫。

作為一個語言模型，ChatGPT效果驚艷，對于人類自然語言的理解和處理表現得游刃有余。究其原因，一是技術方面，ChatGPT采用人類強化反饋學習（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）和基于上下文的提示學習技術，模型訓練時將人類對算法結果實時反饋，同時模仿人類的提問直接輸入模型。二是數據方面，模型預訓練數據量達到45TB，學習了大量的文本和對話集合，認知能力得到顯著提升。

人工智能會取代一部分創造性不高、創新性不強的工作，對于需要判斷力、創造力等推理能力需求高的工作，人類和人工智能將共存協作。電力領域業務專業性強、復雜度高，單靠人工智能無法滿足安全、精準的運行要求，借助強大的ChatGPT技術輔助電力業務應用是目前的研究趨勢。

在電力營銷領域，ChatGPT可用于創建能與客戶進行對話的聊天機器人，將其用于客服智能問答應用，實現全天候不間斷服務，解決客服中心運營資源短缺的難題。

在電力運檢領域，ChatGPT可用于工單、工作票的文本自動生成。檢修人員無需更改自己的表述習慣，由智能應用自動分析關鍵信息并自動生成表單，減輕檢修人員的工作壓力，提升記錄、歸檔流程效率。同樣，ChatGPT也可用于電力調度領域，服務智慧城市電網調度業務，輔助生成調度操作票。

ChatGPT屬于認知智能領域的應用之一，將其在電力業務場景進行落地應用面臨諸多挑戰。在技術層面，ChatGPT依托模型GPT-3.5，其前身模型GPT-3訓練數據量達45TB，總訓練成本超過1200萬美元，對數據量、算力要求極高，這是電力行業數據智能落地應用的首要難點。在應用層面，ChatGPT也有一定的局限。

由于訓練數據有效性截至2021年，相較傳統搜索引擎，其無法實時訪問最新的事件進展。因此，要在電力行業推進該項技術落地，還需進一步布局具備國際領先水平的數據算力，推動電力乃至能源行業領域數據共享、互通。